计算机科学、电子工程或相关专业本科及以上学历。

根据设计规格，提取功能点和测试点，设计和编写测试用例，完成验证计划编写

熟练使用数字设计验证语言System Verilog。

精通UVM 验证方法学。

了解C++等编程语言。

熟悉常用脚本语言（CShell、perl或tcl等）。

1、具有计算机、电子通信等相关专业本科或硕士以上学历；

2、3年以上服务器或GPU硬件设计、硬件调试的相关工作经验，含系统架构、高速互联、主板设计、系统故障及可靠性等；

3、熟练使用BMC，GPU硬件故障诊断相关工具者；

4、熟悉交换机、网络相关知识者加分；

5、良好的沟通、学习和表达能力，具有较强的抗压能力。

Ø 产品应用方案一： 8 GPU卡模组方案

通过64x56G Serdes接口形成GPU间的卡内互联，用于TP流量的相互通信。

通过PCIe接口，连接PCIe Switch，外接网卡，用于PP和DP流量的相互通信。

Ø 产品应用方案二：超节点框方案

可以在一个计算框中，形成超大规模的GPU互联，应对超大规模训练TP需求的扩张，提供单计算柜超高的计算能力。

图形和图像处理

游戏渲染：GPU可以快速渲染复杂的3D图形，为游戏提供逼真的视觉效果。
视觉特效：电影和视频后期制作中的图形处理和特效渲染。
图像处理和视频编辑：GPU加速图像和视频的滤镜应用、色彩校正和编码/解码。

人工智能和机器学习

深度学习：GPU可以加速神经网络的训练和推理，特别是在大规模数据集上的卷积神经网络（CNNs）和循环神经网络（RNNs）。
自然语言处理（NLP）：处理文本数据，进行语言翻译、情感分析等。

大数据分析

加速大数据集的处理和分析，如金融风险评估、市场趋势预测等